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Data Analyst | Business Intelligence
Data Analyst | Business Intelligence
Je m’appelle Joseph, analyste de données polyvalent passionné par la donnée, la stratégie et les outils numériques. Ce portfolio regroupe des projets issus de différents univers — visualisation, exploration, modélisation, storytelling — réalisés avec des outils comme Power BI, Python, SQL, Excel, et bien d’autres.
Mon approche est simple : rendre les données accessibles, compréhensibles et utiles, que ce soit pour éclairer une décision, optimiser un processus ou révéler un potentiel inexploité. Chaque projet présenté ici est une occasion de montrer comment la rigueur analytique peut s’allier à une vraie sensibilité métier.
Outils: Python| R | SQL| MongoDB| Google BigQuery| Power BI | Tableau| Looker| R-Shiny| DBT | Fivetran
Outils: Python| R | SQL| MongoDB| Google BigQuery| Power BI | Tableau| Looker| R-Shiny| DBT | Fivetran
Compétence :
projet 1 - Analyse du commerce de détail pour une expansion stratégique
projet 1 - Analyse du commerce de détail pour une expansion stratégique
Simulation Tata iQ | Étude de cas sur le commerce en ligne
Simulation Tata iQ | Étude de cas sur le commerce en ligne
Présentation du projet
Présentation du projet
Ce projet a été réalisé dans le cadre d’une simulation professionnelle sur la plateforme Forge, reproduisant un cas typique rencontré par les consultants de Tata Insights and Quants (Tata iQ).
L’objectif : aider le PDG et le directeur marketing d’un site e-commerce à identifier les moteurs de revenus, les tendances saisonnières et les opportunités de croissance à l’international, à l’aide de Power BI.
Outils utilisés : Power BI | DAX | Power Query
Axes d’analyse : Nettoyage des données | Visualisation | Narration stratégique
Contexte commercial
Contexte commercial
Le groupe Tata est un conglomérat international présent dans plus de 100 pays, reconnu pour son esprit d’innovation et sa diversité sectorielle. Ce projet s’inscrit dans une simulation proposée sur la plateforme Forge, inspirée du quotidien des consultants de Tata Insights and Quants (Tata iQ) — la branche analytique du groupe, spécialisée dans l’exploitation stratégique des données.
L’exercice reproduit les enjeux réels rencontrés en entreprise : analyser les performances, identifier les leviers de croissance et formuler des recommandations claires à partir d’une lecture intelligente des données.
projet 2 : Analyse Retail : Segmentation Client et Performance des Magasins Test.
projet 2 : Analyse Retail : Segmentation Client et Performance des Magasins Test.
Simulation Quantium | Étude de cas sur la stratégie commerciale en grande distribution alimentaire
Présentation du Projet
Présentation du Projet
Ce projet a été réalisé dans le cadre du Quantium Virtual Experience Program, simulant le rôle d’un analyste data en grande distribution. À travers deux missions, j’ai analysé le comportement d’achat des clients et évalué l’impact d’un nouveau concept d’agencement en magasin dans la catégorie chips, avec pour objectif de fournir des recommandations claires et fondées sur les données pour la prochaine revue stratégique de la catégorie.
Outils utilisés : Python | Pandas | Matplotlib | Seaborn | SciPy Axes d’analyse : Nettoyage des données | Segmentation client | Appariement des magasins témoins | Test d’impact | Analyse stratégique | Visualisation et reporting
Contexte Commercial
Contexte Commercial
Quantium est un leader mondial en science des données et en intelligence artificielle, reconnu pour accompagner les entreprises dans leurs décisions stratégiques grâce à la data. Ce projet, réalisé dans le cadre du programme virtuel, reproduit les défis rencontrés par l’équipe d’analystes retail de Quantium.
La simulation portait sur la catégorie chips d’un grand distributeur, avec pour mission d’analyser les comportements d’achat et de mesurer l’impact d’un nouveau concept de magasin. Le travail reflète des situations réelles de conseil : segmentation client, comparaison de performance, et formulation d’insights pour orienter la stratégie de catégorie et les décisions exécutives.
Projet 3:
Projet 3:
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